sábado, 2 de junio de 2018

Investigaciones Estadísticas (Pasos)

Es necesario aclarar que los pasos que se van a enumerar se refieren a la investigación directa, por ser esta la investigación estadística por excelencia, además el orden en que se mencionaran estos datos no es necesariamente inmodificable, ya que en la práctica se sobreponen o se invierten, todo ello con relación al fenómeno que se está estudiando. El planteamiento y ejecución de la investigación estadística abarca los siguientes puntos:
Formulación del problema específico de la investigación

Este paso encierra la definición del fenómeno y la finalidad de la investigación. Es natural que sea la definición del fenómeno  lo primero a realizar, ya que se debe saber qué es lo que se trata de conocer antes de comenzar a investigarlo. Para lograr una exacta definición del fenómeno es necesario tener un gran conocimiento sobre el mismo, es decir ser un científico de la materia. En consecuencia se aconseja a los que inician la investigación de un fenómeno cualquiera sin ser especialista en la materia, asesorarse con técnicos de ella o documentarse muy bien para lograr resultados positivos dentro de la investigación. En lo referente a la finalidad de la investigación, debe hacerse una clara exposición de la misma persiguiendo en cuanto sea posible fines utilitarios y científicos

Desarrollo de un método para la obtención de los datos.

Esta fase tiene un carácter subjetivo ya que en el se necesita del esfuerzo creativo y constructivo del investigador, ya sea para el estudio de los antecedentes o experiencias similares hechas sobre el tema de la investigación, que para la determinación de las posibilidades y recursos con que cuenta o para la recolección de los nuevos datos.

Recolección de los datos.

Es el punto más importante dentro de la investigación estadística. En dicho paso nos proveeremos de los datos necesarios para llegar  conclusiones sobre el fenómeno investigado; de ahí que deba tenerse la recolección de datos como el fin supremo del planeamiento y ejecución de una investigación estadística.

Resultado de imagen para persona con una lupa dibujo

Clasificación de los datos.

Después que los datos han sido recolectados, estos se presentan en su forma primaria sin ninguna organización, lo que hace imposible el análisis de ellos, en consecuencia se hace necesario clasificar estos datos, clasificación que se lleva a efecto a través de la revisión, el  agrupamiento y tabulación de los datos.
La revisión consiste en la inspección de los formularios y de los registros donde se han reunido los datos para corregir los errores, las respuestas ilógicas y encontrar las omisiones, el resultado de esta revisión debe ser: aprobación, rechazo o devolver el cuestionario al empadronador para su terminación.
Agrupamiento significa volcar en una sola hoja todos los datos contenidos en los cuestionarios separados.
Tabulación se define como el listado de los datos o clases, todo este proceso puede realizarse de acuerdo a la magnitud de la investigación en forma manual, semimecanica o mecánica.
Análisis Estadístico.

Después de hacer una clasificación lógica de los datos, estos se encuentran en condiciones de ser analizados desde el punto de vista estadístico. Es en este paso donde el profesional de la estadística, tiene su mayor función ya que se van a calcular todas las medidas de los métodos descriptivos e inductivos, simples y complejos. En resumen, en este paso al conjunto de datos obtenidos a través de la recolección se condensan, se estiman sus medidas en función del universo total, se determinan sus relaciones y se prueban hipótesis.

Presentación de los Resultados.

Este punto tiene un carácter que podemos llamar publicitario, ya que en él se presenta al público no conocedor científicamente del fenómeno, los resultados obtenidos. Esta presentación puede realizarse en la siguiente forma:
  • Textual
  • Tabular
  • Gráfica
En la presentación de los resultados debe considerarse en lo posible hacia quienes va dirigido, tratando siempre de elegir la forma más correcta y efectiva.
Resultado de imagen para presentacion de datos estadistica
Interpretación de los Resultados.

Consiste en traducir las medidas estadísticas obtenidas en lenguaje relativo al fenómeno o hecho estudiado, de ahí que se necesite al estadígrafo de la materia a que se refiera la investigación, es este último el que interpretara lo hallado y emitirá principios, leyes, etc., sobre el problema investigado.

Exactitud y Precisión

Exactitud y Precisión
La exactitud expresa cuán cerca están las mediciones respecto al valor verdadero o real de la magnitud que se mide. La precisión se refiere al grado con el que las mediciones concuerdan entre sí.
Resultado de imagen para exactitud y precision estadisticas
Escalas de Medición
Las escalas de medición son utilizadas para diferenciar elementos en un proceso. Se clasifican en nominal, ordinal, intervalo y de razón. En diversos estudios, la escala a utilizar, depende de la naturaleza del elemento o del interés del investigador.
La Escala Nominal
Se utiliza cuando un objeto o evento se diferencia de otro solamente por la nominación con que se conoce. Se pueden utilizar numerales, letras o cualquier otra nominación sin que ello represente orden o continuidad; solo se pretende clasificar.
La Escala Ordinal
Se utiliza de manera nominal pero para jerarquizar datos.
Ejemplo
La producción se puede clasificar con la escala alta, mediana y baja.
La Escala de Intervalo
Esta escala posee todas las características de una escala ordinal. Además se conoce la distancia entre dos números cualesquiera, y el valor cero no representa ausencia de una característica.
La Escala de Razón
Esta escala es similar a la anterior, excepto en que el cero sí representa ausencia de una característica.

Variable Estadistica

Una variable estadística es cada una de las características o cualidades que poseen los individuos de una población.
Variables cualitativas
Las variables cualitativas se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números. Podemos distinguir dos tipos:
Variable cualitativa nominal
Una variable cualitativa nominal presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden.
Variable cualitativa ordinal o variable cuasi cuantitativa
Una variable cualitativa ordinal presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden.

Variables cuantitativas
Una variable cuantitativa es la que se expresa mediante un número, por lo que es posible realizar operaciones aritméticas con ella. Podemos distinguir dos tipos:

Variable discreta
Una variable discreta es aquella que toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios entre dos valores específicos.
Variable continúa
Una variable continua es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos números.

Conceptualización

Población
Una población es el conjunto de todos los elementos a los que se somete a un estudio estadístico
Población Finita 
Es el conjunto compuesto por una cantidad limitada de elementos.
Es aquella cuyo elemento en su totalidad son identificables por el investigador.
Como el número de especies, el número de estudiantes, el número de obreros.

Población Infinita
Es la que tiene un número extremadamente grande de componentes.
Es aquella cuyos elementos es imposible tener un registro identificable.
Resultado de imagen para poblacion finita estadistica
Población Accesible
Es la porción finita de la población objetivo a la que realmente se tiene acceso y de la cual se extrae una muestra representativa. El tamaño de la población accesible depende del tiempo y de los recursos del investigador. Si la población, por el número de unidades que la integran, resulta accesible en su totalidad, no será necesario extraer una muestra.
Muestra
una muestra es un subconjunto de casos o individuos de una población.
Individuo
Un individuo o unidad estadística es cada uno de los elementos que componen la población.
Resultado de imagen para individuo estadistica
Valor
Un valor es cada uno de los distintos resultados que se pueden obtener en un estudio estadístico.
Dato
Un dato es cada uno de los valores que se ha obtenido al realizar un estudio estadístico.
Resultado de imagen para dato estadistica
Estadístico
Es el elemento que describe una muestra y sirve como una estimación del parámetro de la población correspondiente. Los estadísticos suelen notarse con letras del alfabeto.
Parámetro
Es un valor, medida o indicador representativo de la población que se selecciona para ser estudiado. Los parámetros suelen notarse con letras griegas.

Resultado de imagen para parametro estadistica